ARTIGO: Putin quer que a Rússia vença a corrida pela inteligência artificial

_{Este conteúdo foi publicado originalmente em inglês no site do site independente The Moscow Times}

Por Ben Dubow*

“Quem liderar a IA (inteligência artificial) dominará o mundo”, declarou o presidente Vladimir Putin em um discurso no início do ano letivo russo de 2017. Seis anos mais tarde, apesar do foco intenso dos líderes seniores e do investimento pesado do orçamento federal e das empresas estatais, a Rússia continua a ficar atrasada neste domínio, prejudicada pelo isolamento internacional e pelos desafios estruturais.

Os líderes militares, políticos e empresariais em Moscou há muito que compreenderam a importância de controlar o espaço da informação para garantir seu domínio do poder. Depois do susto das redes sociais terem impulsionado “revoluções coloridas” às portas da Rússia, Moscou redobrou esses esforços. Mas enfrentando tanto os ventos contrários intrínsecos à natureza da IA generativa como as feridas profundas e autoinfligidas da guerra na Ucrânia, a janela para a Rússia assumir a liderança está a fechar-se rapidamente.

Os líderes da Rússia foram apanhados de surpresa pela ascensão das redes sociais. Os supostos perigos da tecnologia emergente foram trazidos à tona pela chamada “revolução do Twitter” em Chisinau, quando protestos organizados em parte nas redes sociais americanas impediram que o Partido Comunista da Moldávia, ardentemente pró-Rússia, vencesse as eleições em 2009.

Movimentos populares subsequentes convenceram grande parte dos altos escalões da Rússia de que a mídia social havia alimentado “golpes, provocados e financiados de fora”, nas palavras de Putin. Aos olhos de Moscou, o Ocidente lançou uma guerra de informação em grande escala contra todos os que se lhe opunham, evidenciada por movimentos como os protestos da Praça Bolotnaya em 2011-2012.

Apenas no ano seguinte, grandes avanços nas redes neurais estimularam uma revolução na pesquisa em IA. No entanto, à medida que os avanços começaram a ganhar ritmo, a Rússia invadiu a Crimeia e o Donbass, assustando os colaboradores internacionais. Implacável, depois de muito falar sobre a importância da IA para o futuro, o Kremlin lançou uma estratégia nacional em 2019 alocando 66 bilhões de rublos (US$ 1,02 bilhão) de verbas federais para patrocinar conferências, criar redes de pesquisa e estabelecer parcerias com gigantes tecnológicos nacionais existentes.

Mas a maior parte do progresso nos três anos seguintes evaporou quando a Rússia invadiu a Ucrânia em fevereiro de 2022. A NVIDIA, que produz os microchips cruciais para o processamento avançado, parou de vender seus produtos na Rússia. Talentos tecnológicos fugiram do país em massa. As sanções limitaram ainda mais o acesso russo à capital que impulsionou o crescimento americano neste domínio. Em novembro daquele ano, enquanto o setor de IA da Rússia se recuperava das consequências da invasão, a OpenAI, sediada nos EUA, lançou o ChatGPT-3.

A estratégia de IA da Rússia se concentrou em defesa, manufatura e agricultura, todos os quais têm muito menos utilidade para a IA generativa do que as indústrias voltadas para o consumidor. Mas o lançamento de uma ferramenta tão versátil como o ChatGPT foi, mesmo assim, um choque. Se a mídia social pudesse derrubar regimes, que poder um bot sofisticado, capaz de manter conversas humanas, poderia ter?

A Rússia rapidamente baniu o ChatGPT, sem dúvida temendo que modelos treinados em meios de comunicação em língua inglesa interpretem o mundo da mesma forma que as pessoas que crescem consumindo meios de comunicação em língua inglesa. Este medo é bem fundado: os modelos de computador não podem saber mais do que aquilo em que foram treinados. Se o treinamento incluir 10 vezes mais dados em inglês do que em russo — como foi o caso do ChatGPT — ao gerar uma resposta sobre um assunto, o modelo terá muito mais probabilidade de produzir resultados que pareçam com as respostas da mídia de língua inglesa. Os modelos mais avançados ganham liderança em grande parte pelas vastas somas de dados com os quais treinam, e os falantes de inglês produzem mais dados do que o resto do mundo combinado. Isto cria um problema fundamental para o objetivo russo de se proteger contra a influência da língua inglesa.

Embora o russo seja o segundo ou terceiro idioma mais comum nos dados online, ainda representa apenas 5% do total. A diferença entre um modelo treinado em uma escala de dados do tamanho da Internet russa e o tamanho de toda a Internet é a mesma que a diferença entre o ChatGPT-3 e os modelos de linguagem estado da arte de 2019, quando grandes modelos de linguagem ainda eram uma raridade obscura para linguistas computacionais. Este abismo só vai aumentar.

Isto significa que os principais modelos da Rússia – YaChat da Yandex (incorporado no seu assistente Alisa existente), GigaChat do Sberbank e Sistemma Bank do Sistemma Bank – estão começando em desvantagem. O GigaChat é alimentado por 18 bilhões de parâmetros — as relações entre textos cuja função é semelhante às conexões neurais no cérebro — em comparação com uma estimativa de 1,76 trilhão para ChatGPT-4 e confirmados 175 bilhões para ChatGPT-3.

Os blogueiros de tecnologia russos que comparam os modelos nacionais de seu país com o ChatGPT esmagadoramente preferem o americano, semelhantes na Rússia, limitando drasticamente a quantidade de poder de computação disponível para treinamento. Sanções e operações suspensas resultaram em uma escassez paralisante de 285.000 núcleos de processador, embora o GigaChat pareça superar o ChatGPT em conversas mais longas em russo. Embora a contagem de parâmetros possíveis sem dúvida aumente, isso exigirá cada vez mais poder computacional: o ChatGPT-3 exigiu concorrente.

O governo agravou ainda mais o problema com leis draconianas destinadas a restringir a informação desfavorável ao Estado. A maioria dos grandes modelos de linguagem é probabilística e não determinística, o que significa que a mesma entrada não produzirá necessariamente o mesmo resultado. Isso significa que qualquer coisa que possa produzir uma resposta politicamente sensível deve ser eliminada.

Alice e GigaChat recusam-se a responder não apenas a questões controversas como “O que causou a Operação Militar Especial?” mas mesmo questões relativamente anódinas como “O que está a Rússia a fazer para promover a investigação em IA?” O ChatGPT, por outro lado, não tem tal escrúpulo. Terá prazer em fornecer a resposta ocidental padrão, em russo, quando perguntado em russo.

As perspectivas gerais para o setor de IA da Rússia são sombrias. A classificação de Stanford dos centros mundiais de desenvolvimento de IA coloca o país abaixo da Noruega e logo acima da Dinamarca, cujas populações combinadas são menores que as de Moscou. Tendo lançado uma guerra que expulsou grande parte do talento tecnológico do país, provocado sanções que levaram à escassez do hardware necessário e aprovado leis que prejudicam qualquer oferta de IA generativa, a Rússia encontra-se irremediavelmente atrasada na corrida para desenvolver esta tecnologia crítica.

A guerra na Ucrânia saiu pela culatra na Rússia em quase todas as formas concebíveis, desde o arranque da expansão da Otan (Organização do Tratado do Atlântico Norte) até à afirmação da consciência nacional ucraniana. Se Putin realmente acredita que os futuros mestres da IA serão os mestres do universo, o fato de a guerra fechar a janela estreita da Rússia para recuperar o atraso no terreno pode ser a consequência mais devastadora de todas.

*Ben Dubow é membro não residente do Centro de Análise de Política Europeia, especializado em operações online russas e chinesas